数据库对象事件与属性统计,performance_schema全方

2019-08-22 21:31栏目:科研成果

原标题:数据库对象事件与品质计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总括表,但这一个总计数据粒度太粗,仅仅遵照事件的5大项目 客商、线程等维度实行归类总结,但奇迹大家须要从更加细粒度的维度实行分类总括,比方:有个别表的IO花费多少、锁花费多少、以及顾客连接的有些性子总计音讯等。此时就供给查阅数据库对象事件总计表与质量总结表了。今日将指导我们一齐踏上密密麻麻第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为我们关怀备至授课performance_schema中目的事件总括表与品质总结表。上边,请随行大家一同早先performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技能专家

友情提醒:下文中的总括表中山大学部分字段含义与上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》 中提到的总括表字段含义同样,下文中不再赘言。其它,由于部分总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻松部分文件,如有必要请自行安装MySQL 5.7.11上述版本跟随本文进行同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运行程序猿、高档运营技术员、运行经理、数据库程序猿,曾到场版本公布系统、轻量级监察和控制系统、运转管理平台、数据库管理平台的陈设与编辑,熟练MySQL连串布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求八面后珑。

数据库对象计算表

| 导语

1.多少库表等第对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在读书performance_schema的途低度过了多个最困难的时期。将来,相信我们已经比较清楚什么是事件了,但偶然大家没有必要知道每时每刻发生的每一条事件记录新闻, 举例:大家愿意精通数据库运维以来一段时间的轩然大波总括数据,今年就供给查阅事件总计表了。前日将指引大家一块儿踏上密密麻麻第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为我们体贴入妙授课performance_schema中事件总括表。总括事件表分为5个品种,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请跟随大家共同开首performance_schema系统的学习之旅吧。

循规蹈矩数据库对象名称(库品级对象和表等级对象,如:库名和表名)进行总计的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总括。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

我们先来探视表中记录的计算消息是哪些体统的。

performance_schema把等待事件总括表遵照分裂的分组列(分裂纬度)对等候事件有关的数目开展联谊(聚合总括数据列满含:事件时有发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集功效有局地暗许是禁止使用的,需求的时候可以透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

-------------------------------------------------------

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

-------------------------------------------------------

从表中的笔录内容可以见到,遵照库xiaoboluo下的表test举行分组,总括了表相关的等候事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用这几个新闻,我们能够大致了然InnoDB中表的访谈效能排名总结情况,一定程度上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功效。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总括

咱俩先来看看那些表中著录的计算音讯是何许样子的。

与objects_summary_global_by_type 表总计音讯类似,表I/O等待和锁等待事件计算消息越来越精致,细分了各样表的增加和删除改查的进行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有些索引的增加和删除改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中认可开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件总括表中就能够计算有关事件音信。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

------------------------------------------------

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 根据各种索引举行计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 根据每一个表进行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据各个表张开总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来拜谒表中记录的总结音信是如何体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

今晚六合开奖结果,............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录消息我们能够看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有整体表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用来总结增加和删除改核对应的锁等待时间,并不是IO等待时间,那些表的分组和计算列含义请我们自行以微知著,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些必备的辨证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列复位为零,并非剔除行。对该表推行truncate还会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假设应用到了目录,则这里显得索引的名字,假若为P奥迪Q5IMA中华VY,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·借使值为NULL,则象征表I/O未有使用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·比方是插入操作,则无从选择到目录,此时的计算值是遵从INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新恢复设置为零,并不是剔除行。该表试行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外利用DDL语句改造索引结构时,会导致该表的具备索引总计音讯被重新设置

从地点表中的示范记录音讯中,大家能够观察:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每种表都有独家的二个或多少个分组列,以明确哪些聚合事件消息(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奇骏、HOST进行分组事件音信

该表包罗关于内部和表面锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音信

·内部锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有七个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾观察该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件音信。假若叁个instruments(event_name)创设有多少个实例,则各类实例都享有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各样实例会进展独立分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有三个OPERATION列来差别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并从未看到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件信息

该表允许接纳TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新初始化为零,实际不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥迪Q5实行分组事件音信

3.文件I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音讯

文本I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它包括如下两张表:

全部表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STALacrosse:事件被施行的数额。此值包罗全体事件的推行次数,需求启用等待事件的instruments

-----------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的事件instruments或张开了计时效率事件的instruments,纵然有些事件的instruments不扶助计时如故尚未开启计时效能,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的蝇头等待时间

-----------------------------------------------

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许采纳TRUNCATE TABLE语句。

-----------------------------------------------

施行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

六合联盟宝典大全,对于未依据帐户、主机、顾客聚集的总结表,truncate语句会将总结列值重新初始化为零,并非剔除行。

两张表中记录的内容很临近:

对此依据帐户、主机、顾客聚集的总括表,truncate语句会删除已开头连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将别的有两次三番的行的总括列值重新初始化为零(实地衡量跟未根据帐号、主机、客商集中的计算表同样,只会被重新初始化不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:依照各种事件名称实行总计的文本IO等待事件

另外,根据帐户、主机、客商、线程聚合的每一个等待事件总计表只怕events_waits_summary_global_by_event_name表,尽管借助的连接表(accounts、hosts、users表)施行truncate时,那么正视的这一个表中的总结数据也会同时被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依照每一个文件实例(对应现实的各种磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行总结的文件IO等待事件

注意:那几个表只针对等候事件消息进行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%最初的搜集器 idle空闲收集器,各种等待事件在每种表中的总计记录行数需求看怎么分组(例如:依照顾客分组总结的表中,有多少个活泼客户,表中就能够有稍许条同样收集器的记录),其它,计推断数器是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的守候事件搜罗器是否启用。

咱俩先来拜谒表中记录的总括新闻是怎么样体统的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也遵照与等待事件计算表类似的准则举行分拣聚合,阶段事件也可以有一对是暗中认可禁止使用的,一部分是展开的,阶段事件总计表蕴涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

--------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

--------------------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

--------------------------------------------------------

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来拜望那一个表中著录的计算音信是怎样样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的记录音信大家得以见到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _六合历史开奖记录,host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各样文件I/O总计表皆有叁个或几个分组列,以评释怎样总结这个事件音讯。那么些表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有特其他FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各类文件I/O事件总括表有如下统计字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总括全体I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列总括了具备文件读取操作,饱含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了这个I/O操作的数据字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WV12 VantageITE:那些列统计了装有文件写操作,富含FPUTS,FPUTC,FP卡宴INTF,VFP凯雷德INTF,FW奥迪Q5ITE和PWTiggoITE系统调用,还包涵了那些I/O操作的多寡字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这一个列总计了具备别的文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这几个文件I/O操作未有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件计算表允许行使TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列复位为零,并非删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用两种缓存才能通过缓存从文件中读取的音信来制止文件I/O操作。当然,假设内部存款和储蓄器相当不够时照旧内部存款和储蓄器竞争异常的大时只怕引致查询作用低下,这年你恐怕需求通过刷新缓存只怕重启server来让其数量经过文件I/O再次回到并非经过缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数新闻,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无具体的附和配置,包涵如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的享有 socket I/O操作,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将在被去除(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的延续成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O instruments,那么些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的眼下活跃的连日创建的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

-------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜候表中著录的总括音信是什么样样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上面表中的自己要作为楷模遵循规则记录消息中,大家得以见到,一样与等待事件类似,依照顾客、主机、顾客 主机、线程等纬度实行分组与总结的列,这个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那个表只针对阶段事件新闻举行计算,即蕴涵setup_instruments表中的stage/%始发的收罗器,每种阶段事件在各个表中的总括记录行数须要看怎么着分组(举例:遵照顾客分组计算的表中,有些许个活泼客户,表中就能有些许条一样收集器的笔录),别的,总括计数器是还是不是见效还必要看setup_instruments表中相应的品级事件收罗器是或不是启用。

......

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把职业事件总计表也依照与等待事件总结表类似的法规进行分拣总括,事务事件instruments独有七个transaction,私下认可禁用,事务事件总计表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

--------------------------------------------------------------

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

--------------------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

--------------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

俺们先来探视这么些表中著录的总计新闻是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上面表中的记录音信大家得以看看(与公事I/O事件总计类似,两张表也各自依据socket事件类型总结与服从socket instance进行总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每种套接字总计表都包罗如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总结全部socket读写操作的次数和岁月新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那些列计算全体接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W途睿欧ITE:这一个列总括了拥有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那么些列总括了具备其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这几个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总括表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列复位为零,实际不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会总结空闲事件生成的等待事件消息,空闲事件的等候音讯是记录在等候事件总括表中开展总计的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总结表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监督记录,并遵从如下方法对表中的剧情开展保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创二个prepare语句。假如语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新增添一行。假如prepare语句不恐怕检验,则会增添Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句试行:为已检查评定的prepare语句实例推行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同有时间会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查测验的prepare语句实例施行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同一时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了制止财富泄漏,请必得在prepare语句无需使用的时候执行此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来会见表中记录的总计消息是哪些体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和二进制协议都应用该语句ID。

从上边表中的亲自过问记录音讯中,我们得以看看,同样与等待事件类似,遵照客户、主机、客户 主机、线程等纬度实行分组与总计的列,这一个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言,但对此事情计算事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会开展总计)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的口舌事件,此列值为NULL。对于文本左券的言语事件,此列值是顾客分配的表面语句名称。比如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名为stmt。

注意:这一个表只针对工作事件音信实行总结,即包含且仅包括setup_instruments表中的transaction收罗器,各个业务事件在各类表中的总结记录行数须要看哪样分组(比如:根据客户分组总括的表中,有稍许个活泼客商,表中就能够有微微条同样搜罗器的笔录),别的,总括计数器是不是见效还亟需看transaction搜集器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的代表是占位符标志,后续execute语句能够对该标识进行传参。

事情聚合总括准绳

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那一个列表示制造prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的募集不思索隔断等第,访问情势或自发性提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接创立的prepare语句,那一个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创设的prepare语句,这一个列值突显相关存储程序的消息。倘若顾客在仓库储存程序中忘记释放prepare语句,那么那个列可用于查找这个未释放的prepare对应的存款和储蓄程序,使用语句查询:SELECT OWNE瑞鹰_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平常比只读事务占用越来越多财富,因而事务总计表包涵了用于读写和只读事务的单独计算列

·TIMER_PREPARE:实践prepare语句小编消耗的岁月。

* 事务所占用的能源需要多少也只怕会因作业隔绝等级有所差别(比方:锁能源)。可是:种种server或许是选拔同样的割裂品级,所以不独立提供隔开分离等第相关的总计列

· COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在内部被重新编写翻译的次数,重新编译prepare语句之后,此前的连锁总计音信就不可用了,因为那些总计信息是用作言语实施的一有的被集结到表中的,实际不是单身维护的。

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句时的相关总计数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx发轫的列与语句总计表中的新闻一致,语句总括表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也根据与等待事件总括表类似的准绳进行分拣总括,语句事件instruments暗中同意全体拉开,所以,语句事件总计表中暗许会记录全体的话语事件计算音信,言辞事件总结表包罗如下几张表:

同意实行TRUNCATE TABLE语句,然而TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的计算消息列,但是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照各类帐户和语句事件名称进行总括

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在即是一个预编写翻译语句,先把SQL语句举行编写翻译,且能够设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时通过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假若三个口舌须求频仍进行而仅仅只是where条件分化,那么使用prepare语句能够大大减少硬剖判的支出,prepare语句有七个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮助三种左券,前面早就关系过了,binary商讨一般是提要求应用程序的mysql c api接口情势访谈,而文本左券提要求通过客商端连接到mysql server的主意访谈,上面以文件左券的主意访谈举办躬行实践验证:

events_statements_summary_by_digest:依照每一个库等第对象和说话事件的原始语句文本总括值(md5 hash字符串)举办总结,该计算值是依靠事件的原始语句文本举行简易(原始语句转变为尺度语句),每行数据中的相关数值字段是独具相同计算值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 试行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到贰个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照种种主机名和事件名称实行总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 再次回到实践结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总括消息会进展创新;

events_statements_summary_by_program:依据每一个存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的事件名称进行总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照每一种线程和事件名称进行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每一种客商名和事件名称实行总括的Statement事件

instance表记录了什么样项目标靶子被检验。那一个表中著录了事件名称(提供搜罗成效的instruments名称)及其一些解释性的场地新闻(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照每种事件名称进行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依据每种prepare语句实例聚合的总结音信

·file_instances:文件对象实例;

可透过如下语句查看语句事件总括表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

------------------------------------------------------------

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这一个表列出了守候事件中的sync子类事件有关的对象、文件、连接。当中wait sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。种种实例表都有多个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称恐怕具有几个部分并产生档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

------------------------------------------------------------

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难点重要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时即使允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有一对instruments不奏效,供给在运营时配置才会一蹴而就,假使你尝试着使用一些行使场景来追踪锁新闻,你大概在那一个instance表中不也许查询到对应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

上边前碰着这个表分别展开说明。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments 时performance_schema所见的全数condition,condition表示在代码中一定事件发生时的协同功率信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满意条件时方可还原专门的学业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当二个线程正在等候某一件事暴发时,condition NAME列展现了线程正在等待什么condition(但该表中并从未另外列来彰显对应哪个线程等音讯),不过当前还并未有向来的主意来判别某些线程或有个别线程会促成condition产生变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

作者们先来探视表中记录的总括消息是哪些体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

------------------------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

------------------------------------------

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来拜见那一个表中著录的总括音信是什么样体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的身体力行数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实践文书I/O instruments时performance_schema所见的富有文件。 如若磁盘上的文本未有展开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中去除相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中著录的总计音信是何许样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开垦句柄的计数。假使文件展开然后倒闭,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总括当前已开垦的文书句柄数,已关门的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开发的装有文件消息,能够选取where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实践mutex instruments时performance_schema所见的装有互斥量。互斥是在代码中选取的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有四个线程可以访谈一些公共能源。能够以为mutex保养着那些公共财富不被大肆抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中并且执行的多个线程(比方,同期试行查询的七个客商会话)要求拜望同一的财富(举个例子:文件、缓冲区或有些数据)时,那多少个线程相互竞争,由此首先个成功博获得互斥体的询问将会堵塞别的会话的查询,直到成功赢得到互斥体的对话试行到位并释放掉那几个互斥体,其余会话的查询本事够被实行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

内需具有互斥体的劳作负荷能够被以为是处于二个根本岗位的干活,四个查询恐怕必要以连串化的方法(叁遍叁个串行)实行这几个第一部分,但那可能是八个私人住房的品质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

大家先来拜谒表中记录的总括音信是何等样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前持有多少个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列呈现全部线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不一样意使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每一种互斥体,performance_schema提供了以下消息:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那一个互斥体都饱含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有个别代码创立了三个互斥量时,在mutex_instances表中会加多一行对应的互斥体音讯(除非不或许再创立mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的无出其右标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当二个线程尝试拿到已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试得到那些互斥体的线程相关等待事件音信,呈现它正在等候的mutex 连串(在EVENT_NAME列中得以看来),并显示正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够观看);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查阅到近些日子正在守候互斥体的线程时间新闻(举例:TIME奇骏_WAIT列表示曾经等候的岁月) ;

......

* 已变成的等候事件将增多到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列呈现该互斥呈现在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改变为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中去除相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

因此对以下三个表试行查询,能够落成对应用程序的督察或DBA能够检验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current可以查看到这段日子正值班守护候互斥体的线程音讯,mutex_instances能够查阅到近些日子某个互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实践rwlock instruments时performance_schema所见的富有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中利用的共同机制,用于强制在给定时期内线程可以坚守有些准则访谈一些公共财富。能够感到rwlock保养着这几个财富不被另外线程随便抢占。访问方式能够是分享的(多少个线程能够同不经常候负有共享读锁)、排他的(同不时间只有三个线程在加以时间能够具备排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁按时,同不时间允许别的线程实行区别性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访问方式在读写场景下能够增加并发性和可扩张性。

HOST: localhost

基于哀告锁的线程数以及所哀告的锁的习性,访问情势有:独占形式、分享独占情势、分享方式、只怕所央浼的锁不可能被全部授予,供给先等待其余线程达成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来拜访表中著录的总结消息是如何样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(须要调用了储存进程或函数之后才会有多少)

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)形式下持有三个rwlock时,W福睿斯ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到具备该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当叁个线程在分享(读)方式下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是多少个计数器,不能够平昔用于查找是哪些线程持有该rwlock,但它可以用来查看是或不是留存叁个有关rwlock的读争用以及查看当前有些许个读格局线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不一致意行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下多个表实施查询,能够实现对应用程序的监督或DBA能够检验到事关锁的线程之间的一些瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一部分锁音讯(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只好查看到具有写锁的线程ID,不过无法查看到有着读锁的线程ID,因为写锁W福睿斯ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有二个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某个个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了三番两次到MySQL server的活泼接连的实时快速照相消息。对于各个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中记录一行消息。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分增大消息,比方像socket操作以及互联网传输和选择的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的名号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听三个socket以便为互联网连接合同提供协助。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三番五次来讲,分别有一个名称为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查评定到连年时,srever将连接转移给叁个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连年音讯行被去除。

USER: root

我们先来拜访表中著录的总结音信是什么样样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从下边表中的示范记录音信中,我们得以看出,同样与等待事件类似,依照顾客、主机、客户 主机、线程等纬度进行分组与总计的列,分组和部分时间总计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句总结事件,有指向语句对象的附加的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件消息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举行总括。比如:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奔驰M级ROEnclaveS列进行总结

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的天下无双标记。该值是内存中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有谈得来额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标志符,各样套接字都由单个线程举办管制,因而各类套接字都足以映射到贰个server线程(假使得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:突显某给定语句第一遍插入 events_statements_summary_by_digest表和最终一遍立异该表的年月戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的当中文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有友好额外的计算列:

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也能够是空白,表示那是三个Unix套接字文件一而再;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序执行时期调用的嵌套语句的总计音讯

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和睦额外的总计列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用二个称呼idle的socket instruments。假使贰个socket正在等候来自顾客端的须求,则该套接字此时居于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的时间搜罗效率被搁浅。同期在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件音讯。当那么些socket接收到下几个伸手时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并回复套接字连接的小时访谈功用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句对象的总结消息

socket_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标志三个接连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这个事件新闻是源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在讲话实践到位时,将会把讲话文本举办md5 hash总结之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于经过Unix domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

* 若是给定语句的总计消息行在events_statements_summary_by_digest表中一度存在,则将该语句的总括消息举行翻新,并更新LAST_SEEN列值为前段时间光阴

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举个例子3306),IP始终为0.0.0.0;

* 借使给定语句的计算消息行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总计消息,FI本田UR-VST_SEEN和LAST_SEEN列都应用当昨日子

·对此通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 要是给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情景下,则该语句的总计新闻将增加到DIGEST 列值为 NULL的特有“catch-all”行,假若该非常行子虚乌有则新插入一行,FILANDST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。假如该特别行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为当下光阴

7.锁目的志录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以珍贵了DIGEST = NULL的特殊行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的景观下,且新的语句总括消息在急需插入到该表时又尚未在该表中找到相配的DIGEST列值时,就能把那些语句总括音信都统计到 DIGEST = NULL的行中。此行可辅助你估量events_statements_summary_by_digest表的界定是或不是必要调节

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STAENCORE列值攻下整个表中所有总结音信的COUNT_STALAND列值的比例大于0%,则意味着存在由于该表限制已满导致有个别语句总结消息不能归类保存,若是你必要保留全数语句的总括消息,可以在server运转在此以前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中同意大小为200

·metadata_locks:元数据锁的保有和哀求记录;

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的贮存程序类型,events_statements_summary_by_program将爱惜存款和储蓄程序的计算音讯,如下所示:

·table_handles:表锁的具备和央浼记录。

当某给定对象在server中第三次被运用时(即选用call语句调用了仓库储存进程或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增添一行计算消息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的总结新闻就要被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁消息:

当某给定对象被推行时,其相应的总计音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并开展总计。

·已予以的锁(呈现怎么会话具有当前元数据锁);

PS3:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(呈现怎会话正在等待哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已被死锁检查测量试验器检验到并被杀死的锁,只怕锁诉求超时正在守候锁须要会话被放任。

performance_schema把内部存储器事件总结表也遵守与等待事件总计表类似的法则实行归类总计。

那么些新闻让你能够了然会话之间的元数据锁依赖关系。不只能够看到会话正在等候哪个锁,还足以看来日前怀有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用境况并汇集内部存款和储蓄器使用总括新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的连带操作直接举办的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器贰次操作的最大和微小的连锁总计值)。

metadata_locks表是只读的,不可能立异。私下认可保留行数会自行调解,假如要计划该表大小,可以在server运营从前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总括消息有助于明白当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开展内部存款和储蓄器调节。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于驾驭当前server的内部存款和储蓄器分配器的总体压力,及时精晓server质量数据。比方:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性质开支是例外的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就可以了然互相的异样。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未开启。

检查测量检验内存职业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的办事负荷牢固性、大概的内部存款和储蓄器泄漏等是至关重大的。

作者们先来看看表中著录的计算音信是哪些样子的。

内部存储器事件instruments中除了performance_schema自个儿内部存款和储蓄器分配相关的风浪instruments配置私下认可开启之外,别的的内存事件instruments配置都暗许关闭的,且在setup_consumers表中并未像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件那样的独立铺排项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总括表不含有计时音信,因为内部存款和储蓄器事件不扶助时间音讯征集。

*************************** 1. row ***************************

内存事件计算表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

-------------------------------------------------

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

-------------------------------------------------

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来看看那么些表中著录的总括音讯是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选取的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TPRADOIGGE科雷傲(当前未选用)、EVENT、COMMIT、USE冠道LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SEPRADOVICE,USEENVISION LEVEL LOCK值表示该锁是利用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE库罗德VICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 假若须要计算内部存款和储蓄器事件消息,要求开启内部存储器事件搜集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表等级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在言辞或作业截至时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在说话或业务甘休时被会保留,需求显式释放的锁,譬喻:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据分化的阶段改造锁状态为那一个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称谓,在那之中含有生成事件音讯的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央求元数据锁的轩然大波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么样管理metadata_locks表中著录的内容(使用LOCK_STATUS列来代表每一种锁的事态):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立即赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能即时收获时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此以前央浼不能够立即收获的锁在那件事后被予以时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·放活元数据锁时,对应的锁音讯行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检验器检验并选定为用于打破死锁时,那几个锁会被撤回,并回到错误消息(EPRADO_LOCK_DEADLOCK)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁须求超时,会回去错误消息(E奥迪Q5_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给要求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁乞请被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当叁个锁处于那几个情况时,那么表示该锁行音信就要被删去(手动施行SQL也许因为时间原因查看不到,能够使用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很轻巧,当三个锁处于那个情景时,那么表示元数据锁子系统正在公告有关的积攒引擎该锁正在实施分配或释。这么些情形值在5.7.11版本中新增加。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许选用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁消息,以对如今各个张开的表所持有的表锁进行跟踪记录。table_handles输出表锁instruments搜聚的源委。这几个音讯呈现server中已开荒了怎么表,锁定格局是何许以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不能够立异。私下认可自动调节表数据行大小,假诺要显式钦命个,能够在server运营在此以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

HOST: NULL

大家先来探问表中著录的计算消息是哪些体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的类型,表示该表是被哪些table handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的指标;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的风云ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P大切诺基IOPAJEROITY、READ NO INSERT、W途睿欧ITE ALLOW W中华VITE、W大切诺基ITE CONCU福特ExplorerRENT INSERT、WLANDITE LOW P福特ExplorerIO奥迪Q5ITY、WEnclaveITE。有关这个锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在仓库储存引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTEPRADONAL、WEnclaveITE EXTE逍客NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不相同意使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

属性总计表

1 row in set (0.00 sec)

1. 老是音讯总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都是一定的。performance_schema遵照帐号、主机、顾客名对那一个连接的总括音讯进行分拣并保留到各类分类的连接音讯表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:根据user@host的款式来对各种顾客端的连年进行总计;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依照host名称对种种客户端连接进行总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照客户名对每一个顾客端连接进行总括。

COUNT_ALLOC: 1

一连音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

种种连接消息表都有CUEscortRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的此时此刻连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行音讯的独一标记为USE科雷傲 HOST,可是对于users表,独有一个user字段进行标记,而hosts表独有三个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和无法注解客户的接二连三,对于那么些连接总结行新闻,USEOdyssey和HOST列值为NULL。

从地方表中的示范记录音信中,我们能够看到,同样与等待事件类似,根据顾客、主机、客商 主机、线程等纬度举办分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内部存款和储蓄器总括事件,总计列与其余三种事件总结列不一样(因为内部存款和储蓄器事件不计算时间支付,所以与别的二种事件类型相比较无一致总计列),如下:

当客商端与server端建立连接时,performance_schema使用符合种种表的举世无双标记值来分明各样连接表中哪些开展记录。假使非常不足对应标记值的行,则新增加加一行。然后,performance_schema会大增该行中的CULANDRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

种种内部存款和储蓄器总计表都有如下总括列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将减弱对应连接的行中的CUTucsonRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和释放内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那个连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行新闻中CULANDRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实践truncate语句会删除那么些行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是多个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音信中CU奥迪Q5RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,施行truncate语句不会去除这么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新设置为CULANDRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总结大小。那是叁个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于于连接表中国国投息的summary表在对这几个连接表试行truncate时会同期被隐式地实行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users总结各类风浪总结表。那些表在称呼包涵:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连日来总结新闻表允许利用TRUNCATE TABLE。它会同时删除总括表中平素不连接的帐户,主机或顾客对应的行,重新初始化有连日的帐户,主机或顾客对应的行的并将别的行的CU宝马X5RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

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* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的三番两次和线程总括表中的音信。比方:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,客商或线程计算的等候事件总计表。

内部存款和储蓄器计算表允许选择TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面临这几个表分别开展介绍。

* 平日,truncate操作会重新初始化总计消息的原则数据(即清空在此之前的数额),但不会修改当前server的内存分配等状态。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总计表不会自由已分配内存

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化,并再一次起首计数(等于内部存款和储蓄器总计音讯以重新载入参数后的数值作为标准数据)

accounts表包含连接到MySQL server的每种account的笔录。对于每一种帐户,没个user host独一标志一行,每行单独总计该帐号的日前连接数和总连接数。server运营时,表的尺寸会自行调度。要显式设置表大小,能够在server运维在此之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总计音信作用。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数类似

作者们先来探视表中记录的总结音讯是怎么样体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新载入参数为CULANDRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将复位为CULacrosseRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

------- ------------- --------------------- -------------------

* 别的,遵照帐户,主机,客商或线程分类计算的内部存储器总计表或memory_summary_global_by_event_name表,尽管在对其借助的accounts、hosts、users表实行truncate时,会隐式对这个内部存款和储蓄器计算表实施truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内存事件的一颦一笑监督装置与注意事项

------- ------------- --------------------- -------------------

内部存储器行为监察和控制装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中持有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但暗许情状下大多数instruments都被剥夺了,私下认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够采撷performance_schema自个儿消耗的里边缓存区大小等消息。memory/performance_schema/* instruments暗许启用,不能够在运营时或运行时关闭。performance_schema自己相关的内存总结新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存储器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存储器操作不辅助时间总结

------- ------------- --------------------- -------------------

* 注意:如果在server运维之后再修改memory instruments,或者会招致由于错过在此以前的分红操作数据而致使在出狱之后内部存款和储蓄器总括新闻出现负值,所以不建议在运营时再三开关memory instruments,若是有内部存款和储蓄器事件计算必要,提议在server运营在此之前就在my.cnf中安顿好内需总括的事件访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程试行了内部存款和储蓄器分配操作时,依照如下法则举行检查评定与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 假如该线程在threads表中从未开启搜聚功效只怕说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内部存储器块不会被监察和控制

·USE纳瓦拉:某一连的客商端客商名。倘诺是一个里头线程成立的连天,只怕是无力回天验证的客商创建的连年,则该字段为NULL;

* 倘若threads表中该线程的收集作用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某总是的客商端主机名。倘使是三个里头线程创设的一而再,恐怕是力不胜任验证的客户创造的连天,则该字段为NULL;

对于内存块的放飞,依据如下准则实行检查测试与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的脚下连接数;

* 假诺三个线程开启了征集功效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存储器释放操作不会被监察和控制到,计算数据也不会时有产生转移

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添三个老是累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

* 要是一个线程未有拉开垦集成效,可是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监控到,计算数据会爆发转移,这也是前方提到的为何一再在运作时修改memory instruments大概形成总结数据为负数的原因

(2)users表

对于每一个线程的总计音讯,适用以下法则。

users表蕴含连接到MySQL server的种种顾客的连天信息,种种客户一行。该表将针对客户名作为独一标志进行计算当前连接数和总连接数,server运行时,表的尺寸会自行调治。 要显式设置该表大小,能够在server运转之前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users总计新闻。

当叁个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总括表中的如下列举行立异:

咱俩先来看看表中记录的总括消息是什么样样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

------- --------------------- -------------------

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是三个新的最高值,则该字段值相应增加

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是三个新的最高值,则该字段值相应扩张

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被释放时,performance_schema会对总结表中的如下列进行更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1自此是叁个新的最低值,则该字段相应收缩

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEXC60:有个别连接的顾客名,借使是贰当中间线程创立的三番五次,只怕是爱莫能助证实的顾客成立的连天,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的此时此刻连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是三个新的最低值,则该字段相应回降

·TOTAL_CONNECTIONS:某顾客的总连接数。

对此较高等别的联谊(全局,按帐户,按客户,按主机)总结表中,低水位和高水位适用于如下法则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是十分低的低水位估量值。performance_schema输出的低水位值能够确认保证总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内存小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表富含客商端连接到MySQL server的主机音讯,八个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志实行总结当前连接数和总连接数。server运行时,表的高低会自动调解。 要显式设置该表大小,能够在server运转从前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。要是该变量设置为0,则意味着禁止使用hosts表总结消息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位推断值。performance_schema输出的低水位值能够确认保障总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

小编们先来探视表中记录的计算消息是哪些体统的。

对此内存总括表中的低水位测度值,在memory_summary_global_by_event_name表中如果内存全部权在线程之间传输,则该估量值大概为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

------------- --------------------- -------------------

质量事件总括表中的多寡条款是不能够去除的,只好把相应计算字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

性格事件计算表中的有个别instruments是还是不是施行计算,重视于在setup_instruments表中的配置项是还是不是开启;

------------- --------------------- -------------------

天性事件计算表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全数的总括表的总结条目款项都不实行计算(计算列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中绝非独自的配备项,且memory/performance_schema/* instruments暗许启用,无法在运行时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器计算消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存储器总结表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总计与本性计算 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的读书,大家不见不散!回去年今年日头条,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

网编:

------------- --------------------- -------------------

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,假如是一当中间线程创设的连年,只怕是敬谢不敏证实的客户创造的总是,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的此时此刻连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 老是属性计算表

应用程序能够动用部分键/值对转移一些连接属性,在对mysql server创立连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够选拔部分自定义连接属性方法。

延续属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的接连属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引进新的总是属性,然则以下划线(_)起先的属性名称保留供内部使用,应用程序不要创立这种格式的连日属性。以管教内部的连年属性不会与应用程序创建的连年属性相争辩。

三个连接可知的三番五次属性群集取决于与mysql server塑造连接的顾客端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(譬喻Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客商端机器平台(比方,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营条件(JRE)中间商名称

* _runtime_version:Java运转碰到(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:顾客端进程ID

* _platform:客商端机器平台(举例,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的属性依赖于编写翻译的属性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的习性集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·好多MySQL顾客端程序设置的属性值与顾客端名称相等的三个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL顾客端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的总是属性数据量存在限制:顾客端在一连此前顾客端有贰个和好的定势长度限制(不可配置)、在客商端连接server时服务端也可以有三个原则性长度限制、以及在客商端连接server时的连天属性值在存入performance_schema中时也会有三个可配置的尺寸限制。

对于使用C API运营的连日,libmysqlclient库对顾客端上的客商端面连接属性数据的总计大小的固定长度限制为64KB:逾越限制时调用mysql_options()函数会报CCRUISER_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器大概会设置本身的顾客端面包车型地铁连年属性长度限制。

在服务器端面,会对连接属性数据实行长度检查:

·server只接受的总是属性数据的总括大小限制为64KB。假若顾客端尝试发送超越64KB(正好是三个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对于已接受的连年,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总计连接属性大小。如若属性大小超越此值,则会实行以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一回扩充贰遍,即该变量表示连接属性被截断了有些次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还有只怕会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够利用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在三番两次时提供一些要传送到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅富含当前接连及其相关联的任何总是的连日属性。要翻开全数会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

我们先来探视表中记录的总结音信是什么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的总是标记符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性加多到连年属性集的相继。

session_account_connect_attrs表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,可是该表是保留全部连接的接连属性表。

大家先来拜会表中著录的计算音信是如何体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的阅读,我们不见不散!回去腾讯网,查看更加的多

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